埃美柯阀门的预测性检查与数字化管理

埃美柯阀门
2026-02-02

依托工业物联网技术,埃美柯推出智能阀门健康管理系统,实现检查模式从定期维护向预测性维护的转型升级。

一、智能检测系统构成

传感器网络

阀位传感器:监测开度精度±0.1°

压力传感器:量程覆盖0-25MPa,精度0.5%FS

温度传感器:RTD铂电阻,-50℃~300℃全程监测

埃美柯数据平台功能

云存储:保存连续3年运行数据

AI分析:基于机器学习预测密封件剩余寿命(准确率>90%)

自动报警:异常数据触发短信、邮件、APP三路预警、

二、预测性检查流程
检查类型
实施方式
技术亮点
在线监测
24小时连续数据采集
埃美柯专用通信协议,数据更新频率1Hz
趋势分析
大数据对比历史曲线
提前2周预警轴承故障
远程诊断
专家团队在线分析
7×24小时技术支持响应

三、经济效益分析

减少非计划停机:从年均5次降至0.5次

延长检修周期:从3个月延长至9个月

降低维护成本:综合成本下降35%

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